一种面向高斯差分图的压缩感知目标跟踪算法

• 作者: 唐晓微 姜克 孔军 孙怡宁 温广瑞 蒋敏
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 多尺度空间 高斯差分图 跟踪窗
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 100-105,113
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2015.00100

摘要

针对压缩感知目标跟踪算法在目标纹理改变、比例缩放、光照变化剧烈时鲁棒性不足,提出一种面向高斯差分图的实时跟踪算法.首先,构建图像的多尺度空间及其对应的高斯差分图,实现高斯差分图的特征提取并获取压缩感知的输入信号;然后,通过压缩降维,目标邻域遍历,参数更新等过程,计算出面向高斯差分图的后续帧的目标最优跟踪窗;最后,将跟踪窗投影到对应的原始图像上,完成面向视频流的目标跟踪.高斯差分图像是单通道灰度图,具有灰度取值范围小、数值低、结构简单、维数少等特点,增强了特征对纹理改变、比例缩放和光照变化的稳健性,且继承了传统算法的实时性.实验证明,该算法能够快速准确地实现复杂环境下的移动目标跟踪任务.