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摘要:
基于滑窗QR分解不但能快速、准确地更新正交投影,同时还可提供其协方差的rank-k更新表达,提出了一个用于信号子空间更新的快速PCA算法.通过对进行主元分析(PCA)计算的非线性迭代部分最小二乘算法(Non-linear herative Partial Least Squares,NIPALS)计算过程的改进,将特征向量的更新转化为小维度辅助向量的更新,在满足特征值和特征向量更新精度的同时,有效地提高了计算速度.将滑窗QR和快速PCA算法用于子空间辨识算法的自适应更新,数值仿真验证了此自适应子空间辨识算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于滑窗QR和快速PCA算法的自适应子空间辨识
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 滑窗QR分解 主元分析 子空间辨识 自适应辨识
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1690-1695,1700
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢磊 6 130 5.0 6.0
2 李喆 9 22 3.0 4.0
6 孙培 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑窗QR分解
主元分析
子空间辨识
自适应辨识
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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8303
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20
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