基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除

• 作者: 卿湘运 施伟俊 王蓓 王行愚
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 眼电信号干扰 AR时序模型 Copula理论 尾部相关性
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 659-665
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 4404字
• 语种: 中文

摘要

在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变.利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法.根据检测结果,对受干扰的数据段进行了ICA噪声去除处理.本文方法能够自动检测受干扰影响的数据段,并且在很大程度上减少了ICA算法的迭代次数,提高了数据实时处理的效率,适用于脑电信号的实时处理过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	王蓓	华东理工大学信息科学与工程学院	25	62	4.0	6.0
3	卿湘运	华东理工大学信息科学与工程学院	14	89	5.0	9.0
4	施伟俊	华东理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0