多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割

• 作者: 徐雷 焦圣喜 田原嫄 赵红叶 郭海涛
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时频谱图 多尺度梯度图像 图像熵 水岭算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【信息与计算机】
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.04.004

摘要

时频谱图干扰强，目标之间、目标与干扰之间有重叠，其分割是重要而困难的问题。提出一种基于图像熵定义的时频谱图多尺度形态梯度图像融合方法，将该方法与标记分水岭分割结合形成一种基于多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割方法。实验结果表明，与基于单尺度形态梯度和标记分水岭的分割方法相比，新方法实用性更强；与 O tsu法相比，新方法分割更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦圣喜	东北电力大学自动化工程学院	43	196	8.0	12.0
2	田原嫄	东北电力大学机械工程学院	26	176	7.0	13.0
3	徐雷	东北电力大学自动化工程学院	4	44	2.0	4.0
4	赵红叶	东北电力大学自动化工程学院	4	44	2.0	4.0