基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
综合利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的混合噪声评估方法.首先通过滤波算法进行图像中均匀图像块的自动选取;然后利用多元线性回归模型,将均匀图像块内像素点的信号值和噪声值进行分离,并实现了图像中加性、乘性噪声的粗评估;最后根据噪声模型构建似然函数,利用最大似然估计法求解噪声模型参数.通过仿真图像和真实高光谱图像进行实验,验证了该方法的准确性和鲁棒性.
推荐文章
各向同性同质区域选取的高光谱遥感图像噪声估计方法
高光谱图像
噪声估计
多元线性回归
光谱相似性度量
同质区域选取
基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法
高光谱图像
异常检测
混合噪声评估
多元线性回归
RX
基于多种空间信息的高光谱遥感图像分类方法
高光谱遥感图像分类
空间特征
光谱特征
超像素
线性加权融合
基于空间信息的高光谱遥感植被分类技术
遥感
植被
分类
高光谱
最小噪声变换
最大似然法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于光谱-空间信息的高光谱遥感图像混合噪声评估
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 混合噪声 噪声评估 乘性噪声 加性噪声 高光谱遥感图像 噪声模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-242
页数 7页 分类号 TP751
字数 5851字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙权森 南京理工大学计算机科学与工程学院 112 1385 19.0 32.0
2 纪则轩 南京理工大学计算机科学与工程学院 20 320 10.0 17.0
3 傅鹏 南京理工大学计算机科学与工程学院 7 46 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (6)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混合噪声
噪声评估
乘性噪声
加性噪声
高光谱遥感图像
噪声模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导