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基于E-MS算法的含缺失数据图模型选择的模拟研究
基于E-MS算法的含缺失数据图模型选择的模拟研究
作者:
孙聚波
徐平峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
列联表
图模型
模型选择
E-MS算法
摘要:
图模型是处理高维数据的有力工具,其中图模型的选择是统计推断的重要方面.利用E-MS算法进行缺失数据的图模型选择.E-MS算法是基于EM迭代思想的,把模型下的参数和模型选择参数统一为新的参数,这样模型选择就成为E-M迭代过程的一部分.最后给出了3,4,5变量情形下的模拟研究.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于E-MS算法的含缺失数据图模型选择的模拟研究
来源期刊
佳木斯大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
列联表
图模型
模型选择
E-MS算法
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
741-743
页数
3页
分类号
O212
字数
2639字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙聚波
长春工业大学基础科学学院
3
3
1.0
1.0
2
徐平峰
长春工业大学基础科学学院
10
6
2.0
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传播情况
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1978(1)
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1987(1)
参考文献(1)
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2015(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
列联表
图模型
模型选择
E-MS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
主办单位:
佳木斯大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1402
CN:
23-1434/T
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省佳木斯市学府街148号
邮发代号:
14-176
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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