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摘要:
为解决贝叶斯网络(BN)的小样本建模和基于知识建模下的网络不准确问题,结合网络节点间互信息,本文提出了基于互信息的BN动态优化算法。该算法基于贪婪算法,通过引入节点资源消耗概念,选择在最大资源消耗上限下能够获取最大信息的节点组合,从而实现对网络的优化。仿真结果表明,所提出的优化算法能够有效地提高推理准确度,同时大幅度降低资源和时间消耗。
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文献信息
篇名 基于互信息的贝叶斯网络动态优化算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 互信息 动态优化 消耗限制 贝叶斯网络 贪婪算法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 管理自动化
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.08.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜晓风 西华大学电气与电子信息学院 6 3 1.0 1.0
2 王邦吉 西南交通大学信息科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
3 莫骄弟 4 4 2.0 2.0
4 甘凤萍 西华大学电气与电子信息学院 6 24 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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动态优化
消耗限制
贝叶斯网络
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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