基于神经网络的光伏阵列输出与气象关系建模

• 作者: 胡世昊
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光伏阵列建模 气象 预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TM615
• 字数: 2646字
• 语种: 中文

摘要

光伏阵列的发电模型,对光伏阵列的最大功率点跟踪控制以及能量经济运行都会产生直接的影响,怎样对光伏阵列的发电量与温度光照等气象数据的关系建立准确的模型意义重大.本文尝试从一个与对光伏阵列的复杂运行机理进行研究的不同角度,直接通过最终的发电量输出和原始的温度光照等可变的气象因素建模,这种方法证明是易用的、满足工程要求精度,而且具有一定的自适应性和鲁棒性.以此模型,可以用天气预报提供的温度光照等气象数据对光伏电站未来短期时间内的发电量有个掌握,而不必对特定电站的地理位置、容量及设备的效率等复杂因素进行考虑,可对发电计划提供有效的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡世昊		7	14	2.0	3.0