动态调整策略改进的和声搜索算法

• 作者: 拓守恒 邓方安 雍龙泉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应调整策略 高维优化问题 和声搜索算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 307-315
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201402019

摘要

为了得到高维复杂问题的全局高精度最优解，提出一种动态调整策略，并用该策略改进和声搜索算法。算法选取和声记忆库中最差和声向量作为优化调整目标，随着迭代的进行，逐步降低决策变量的调整概率，该方法能够使得算法在全局探索能力和局部高精度开发能力之间实现平衡，有效提高了新和声更新最差和声的成功率。通过6个高维Benchmark测试函数的仿真结果表明，提出的动态调整策略能够有效提高和声搜索算法求解高维复杂优化问题的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工学院数计学院	55	591	12.0	22.0
2	雍龙泉	陕西理工学院数计学院	111	680	12.0	21.0
3	邓方安	陕西理工学院数计学院	73	398	11.0	17.0