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可选特征的快速分形图像编码
可选特征的快速分形图像编码
作者:
杨汉生
袁宗文
鲁业频
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形图像编码
子块特征
搜索半径
编码性能
k-邻域
摘要:
目的 基本分形图像编码非常耗时,基于子块特征的方法在加快编码速度方面非常有效,提出了一个新的子块特征函数,加快编码速度,改善编码性能.方法 首先证明了一个定理,它统一了多个文献提出的理论方法,可以对子块任意定义特征.定理阐述了特征轨迹的长度、分布与编码性能的关系,比较了多个文献算法的优劣,并在定理的基础上定义了一个新的特征.结果 实验结果表明,提出的算法在编码性能上较主对角和算法和叉迹算法有一定程度的提高,在PSNR相同情况下该算法具有较短的编码时间,在编码时间相同情况下该算法具有较高的PSNR;在相同的搜索半径内,该算法可找到更多的最佳匹配块;基于子块特征的近邻只是匹配误差极小的必要而非充分条件,当搜索10%的码本容量时,该算法只有约25%的R块找到了其最佳匹配块,当搜索到一半码本容量时,这样的R块数量达到了约80%.结论 提出的新子块特征算法较主对角和算法和叉迹算法改善了编码性能,提高了图像质量.
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篇名
可选特征的快速分形图像编码
来源期刊
中国图象图形学报
学科
工学
关键词
分形图像编码
子块特征
搜索半径
编码性能
k-邻域
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
图像处理和编码
研究方向
页码范围
177-182
页数
6页
分类号
TP391
字数
4692字
语种
中文
DOI
10.11834/jig.20150203
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
鲁业频
巢湖学院电子工程与电气自动化学院
35
211
6.0
14.0
2
杨汉生
巢湖学院电子工程与电气自动化学院
39
176
7.0
11.0
3
袁宗文
巢湖学院电子工程与电气自动化学院
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子块特征
搜索半径
编码性能
k-邻域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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