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摘要:
随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要.在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-Time Dependent Vehicles Routing Problems),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划.采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性.就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考虑低碳化的路径安排比最小里程的路径安排多派遣了1辆车,路径总长增加了约18.6%,但总成本比后者降低约2%,减少碳排放量约为14.4%.
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文献信息
篇名 考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 F224
字数 5350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 武汉理工大学交通学院 146 1419 19.0 30.0
3 张如云 武汉理工大学交通学院 22 102 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳排放
优化
E-TDVRP
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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2959
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