一种改进的基于云计算的PageRank算法

• 作者: 张恺
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 主题相似度 MapReduce
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2896字
• 语种: 中文

摘要

PageRank算法是最为经典的Web结构挖掘算法，但是其存在主题漂移的问题，使得搜索结果中存在大量与查询主题无关的网页。在分析PageRank算法的基础上，提出利用欧式距离计算主题相似度并融入传统的PageRank算法中，形成一个改进的网页排序算法，并把此算法应用到云计算环境中，研究MapReduce编程模型上的PageRank算法流程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恺	福建船政交通职业学院信息工程系	15	40	4.0	6.0