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摘要:
提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法。首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提取算法进行相似点匹配,确定出视频篡改帧的位置及其篡改区域。结果证明了方法的有效性和鲁棒性,以及在执行时间上相对于已有算法的优越性。
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文献信息
篇名 一种基于特征提取与追踪的视频复制粘贴篡改检测方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频篡改 特征提取 压缩追踪 视频帧
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 450-455
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 5360字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2015.04.0450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄添强 福建师范大学数学与计算机科学学院 44 258 9.0 14.0
2 郑明魁 福州大学物理与信息工程学院 26 50 5.0 5.0
3 苏立超 福建师范大学数学与计算机科学学院 6 52 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频篡改
特征提取
压缩追踪
视频帧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
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