压缩感知与矩阵填充及其在图像处理中的应用

• 作者: 赵玉娟 郑宝玉 陈守宁
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 矩阵填充 稀疏约束 非相干特性 重构算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与视频编码专题
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: TN911
• 字数: 6795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.03.003

摘要

压缩感知和矩阵填充是当前的两个研究热点,压缩感知的性能取决于3个要素:信号的稀疏性、压缩感知矩阵的非相干性和重构算法的快速有效性.相应地,矩阵填充性能也取决于3个要素:矩阵的低秩性、矩阵的不相关性和重构算法的快速有效性.文中首先论述了压缩感知和矩阵填充的应用背景,阐述了两者的数学模型,分析了信号的稀疏性和观测矩阵的不相关性对压缩感知性能的影响,研究了矩阵的低秩和不相关性在矩阵填充中的作用,进而对压缩感知和矩阵填充的稀疏性和非相干性进行了对比,总结了压缩感知和矩阵填充的重构算法,介绍了压缩感知和矩阵填充在图像处理中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学信号处理与传输研究院	283	2852	26.0	40.0
2	赵玉娟	南京邮电大学信号处理与传输研究院	6	81	4.0	6.0
4	陈守宁	南京邮电大学信号处理与传输研究院	7	80	4.0	7.0