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摘要:
提出一种利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改检测算法.首先对图像进行自适应维纳滤波,并利用Harris算子提取图像的特征点,然后通过对每个特征点的环形邻域进行均值描述生成特征向量矩阵,并采用字典排序和阈值化处理进行相似性匹配,从而确定候选匹配点,最后利用RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现复制和篡改区域的标识定位.实验结果表明,算法对于复制区域的旋转和翻转变换具有较强的鲁棒性,并且可以有效抵抗常见的后处理攻击,包括高斯模糊、加性高斯白噪声、JPEG压缩以及它们的混合操作,尤其能够抵抗非显著视觉结构的平坦区域和小区域的复制、粘贴、篡改操作.
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基于小波变换和Zernike矩的图像区域复制篡改鲁棒取证
区域复制
Zernike矩
排序
鲁棒性
篡改检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改的被动取证
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 区域复制篡改 图像篡改检测 被动取证
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-174
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 6323字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭继昌 天津大学电子信息工程学院 77 735 14.0 24.0
2 赵洁 天津大学电子信息工程学院 8 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域复制篡改
图像篡改检测
被动取证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导