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摘要:
针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题,提出一种两阶段图像修复方法。该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联性约束,利用图像块关联匹配修复算法实现对降采样受损图像的粗修复,以保证图像主体结构的完整性;依据不同分辨率图像中像素点与其8邻域的线性相关性,引入带噪低秩矩阵填充算法对图像细节进行超分辨率精修复,使修复后图像的纹理与色彩变化具有连续性。实验结果表明,文中方法对包含渐变特征的自然图像修复具有更好的视觉效果。
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文献信息
篇名 块关联匹配与低秩矩阵超分辨融合的图像修复
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像修复 块关联匹配 低秩矩阵 超分辨率
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 271-278
页数 8页 分类号 TP391
字数 5198字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许刚 华北电力大学电气与电子工程学院 62 289 10.0 14.0
2 谈元鹏 华北电力大学电气与电子工程学院 8 51 4.0 7.0
3 马爽 华北电力大学电气与电子工程学院 9 67 3.0 8.0
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图像修复
块关联匹配
低秩矩阵
超分辨率
研究起点
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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