基于 MCQPSO-SA 优化的 KFCM 算法在入侵检测中的应用

• 作者: 任昌荣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: KFCM 多种群量子粒子群 模拟退火 入侵检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 5962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.02.020

摘要

同经典的FCM算法及其派生算法一样，KFCM算法对噪声及初始化中心敏感，容易陷入局部最优值。针对以上问题，本文提出一种改进的KFCM算法。通过引入多种群协同量子粒子群混合模拟退火算法（ MCQPSO-SA）来优化KFCM算法，提高KFCM算法的搜索效率和全局搜索能力，使得算法较快地收敛到最优解。将改进算法用于构建入侵检测系统并通过模拟仿真实验表明，改进算法具有更好的检测性能，解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任昌荣		40	69	5.0	7.0