基于灰色模型和神经网络的客户流失量预测

• 作者: 高洁
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失量 灰色模型 神经网络 非线性加权
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: O29|TP183
• 字数: 2020字
• 语种: 中文

摘要

为了把握客户流失量的变化趋势,提高客户流失量的预测精度,提出一种基于组合优化理论的客户流失量预测模型.分别采用灰色模型和神经网络对客户流失量进行建模与预测,并对客户流失量线性和非线性变化趋势进行刻画,然后采用支持向量机对灰色模型和神经网络的预测结果进行加权,得到客户流失量的最终预测结果.用仿真实验对模型的性能进行测试,结果表明,相对于单一客户流失量预测模型,基于组合优化理论的客户流失量预测模型可以从多个方面对客户流失量的变化特点进行描述,提高了客户流失量的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁	河北女子职业技术学院应用技术系	7	28	4.0	5.0