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摘要:
针对无位置传感器直驱永磁同步电机系统(DD-PMSG:Direct-Driven Permanent Magnetic Synchronous Generator),无迹Kalman滤波(UKF:Unscented Kalman Filtering)方法鲁棒性不高的问题,提出了基于一种新的鲁棒UKF的转子速度估计方法.该方法将DD-PMSG模型转化为由发电机机电状态与定子参数组成的增广方程形式.运用鲁棒UKF算法,可同时辨识发电机的机电状态和定子不确定参数动态,使估计发电机参数不确定的鲁棒性得以改善.仿真结果表明,与传统UKF方法相比,该方法对存在不确定性及非高斯噪声的系统模型具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于鲁棒UKF的永磁同步电机转子速度估计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 直驱永磁同步电机 无位置传感器控制 转速估计 鲁棒无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 137-143
页数 7页 分类号 TM351
字数 3427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 沈绍博 南京航空航天大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直驱永磁同步电机
无位置传感器控制
转速估计
鲁棒无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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