基于NPCA的后非线性盲源分离方法

• 作者: 周海峰 王荣杰 詹宜巨
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 后非线性盲源分离 非线性主元分析 H∞滤波 统计独立 超高斯分布
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2666-2673
• 页数: 8页
• 分类号: TH701|TN911.7
• 字数: 4145字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于非线性主元分析和H∞滤波算法相结合的后非线性盲源分离方法,首先根据后非线性混叠的线性时变模型构造用于求解时变解混矩阵的非线性主元分析代价函数,然后利用H∞滤波算法优化其函数来恢复混合在非线性观测信号中的源信号,该方法仅需要源信号统计独立特性的先验信息.仿真实验结果表明,该方法不仅能以比其他传统方法更好的估计性能分离服从超高斯和亚高斯不同分布的源信号,还能在线动态地实现信号的后非线性盲分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海峰	集美大学轮机工程学院	49	174	8.0	9.0
2	詹宜巨	中山大学工学院	56	745	12.0	26.0
3	王荣杰	集美大学轮机工程学院	45	154	8.0	9.0