基于约束独立成分分析的轴承复合故障特征提取方法

• 作者: 屈红伟 李瑞彤 李美娇 王华庆 齐放
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 复合故障诊断 约束独立成分分析 离散小波变换 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ???? 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3|TH165+.3|TP206+.3
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.03.037

摘要

为从复合故障信号中提取各故障特征，提出一种离散小波变换（DWT）和约束独立成分分析（CICA）相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后，利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信号作为CICA算法的输入矩阵，基于滚动轴承先验知识建立参考信号，从而分离出轴承各故障信号，提取故障特征。最后，在滚动轴承故障模拟实验台上进行了方法验证。结果表明：该方法可有效分离滚动轴承外圈和滚动体故障，实现了轴承复合故障的诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华庆	北京化工大学机电工程学院	44	151	7.0	10.0
2	李瑞彤	北京化工大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0
3	屈红伟	北京化工大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0
4	齐放	北京化工大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0
5	李美娇	北京化工大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0