面向地形数据的点云简化算法

• 作者: 叶珉吕 花向红
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维激光扫描 点云 地形数据 简化算法 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 大地测量
• 页码范围: 424-427
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2015.03.014

摘要

针对地形点云数据量大、表面特征复杂多样等特点,提出面向地形数据的点云简化算法.基于K-DTree搜索各点K邻域,构建点集空间拓扑关系;应用移动最小二乘法计算各点曲率,通过曲率的划分,在平缓区域按距离进行简化,保证整个算法的效率;在突变区域根据曲率简化,确保曲率变化大的关键特征信息不丢失,从而实现点云数据的简化.利用基于熵理论的定量评价方法,通过实例验证该方法的可行性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花向红		231	1923	21.0	30.0
2	叶珉吕		4	9	2.0	3.0