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摘要:
提出了一种基于地形特征的点云简化算法,首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点,再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化,并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试,并与经典的距离-高差简化算法结果进行对比。结果表明,该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 顾及地形特征的LiDAR点云数据快速处理算法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 点云 图像学 地形特征 数据简化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技 术 热 点
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 P237.3
字数 1651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万幼川 武汉大学遥感信息工程学院 106 2057 24.0 42.0
2 卢维欣 武汉大学遥感信息工程学院 4 41 2.0 4.0
3 陈茂霖 武汉大学遥感信息工程学院 7 57 4.0 7.0
4 秦家鑫 武汉大学遥感信息工程学院 8 52 4.0 7.0
5 王思颖 武汉大学遥感信息工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云
图像学
地形特征
数据简化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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