基于不同地形LiDAR点云数据的最优压缩方法

• 作者: 王海君 许捍卫 金文韬
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最佳压缩率 地形插值 标准差 坡度差 坡度法向量
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: P231
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.10.005

摘要

针对不同地形求解LiDAR点云数据在各种插值算法下不同比例尺允许的标准差内的最佳压缩率，以便提高数据处理的速率，为方便LiDAR数据的处理提供一种简便快捷的压缩方法。介绍了基于ArcGIS软件本源的最佳压缩方法、基于Python的点的坡度差的压缩方法和基于Python的坡度法向压缩方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许捍卫	河海大学地球科学与工程学院	84	940	15.0	28.0
2	王海君	河海大学地球科学与工程学院	9	17	3.0	3.0
3	金文韬	河海大学地球科学与工程学院	8	21	3.0	4.0