基于改进粒子群算法的虚拟机放置算法

• 作者: 姚文斌 曹盟盟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟机放置 负载均衡 多目标优化 粒子优化群算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 89-92,107
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.021

摘要

云计算通过使用虚拟机技术提高了数据中心的资源利用率.虚拟机放置算法作为云计算的关键技术,具有重要研究意义.现有虚拟机放置算法往往只关注成本控制和云资源使用率,忽略了负载均衡对系统性能的影响.针对该问题,本文在标准的粒子群优化算法基础上进行改进,首先设计多目标函数时引入负载不均衡度概念,然后通过系统实时负载随机生成初始化种群,并在算法中引入分组思想,通过对初始种群进行随机分组,避免算法陷入早熟现象.通过 CloudSim模拟平台进行仿真实验,表明改进后的算法更利于云数据中心进入负载均衡状态,并有较高的资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚文斌	北京邮电大学计算机学院	22	200	7.0	13.0
2	曹盟盟	北京邮电大学计算机学院	1	9	1.0	1.0