基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 为解决动摄像机中高速运动目标检测复杂度高的问题,提出一种基于压缩视频运动矢量的高速运动目标检测新方法.方法 该方法首先分析监控视频的码流格式和解码特点;然后从视频流中直接提取运动矢量;接着进行运动矢量规范化,并根据3σ准则提取场景的全局运动参数;最后通过对运动矢量统计特征的分析,实现面向动摄像机的高速运动目标快速检测.结果 仿真实验表明,该方法在经典和自建数据库上目标提取效率较现有算法均有较大提高.结论 本文方法充分利用了压缩视频数据中蕴含的运动信息,极大降低运动目标检测的复杂度,可以有效提取动摄像机成像画面中的高速运动目标,在经典和自建数据库上的目标提取效率较现有算法均有较大提高.
推荐文章
多摄像机目标跟踪系统设计
多摄像机
目标跟踪
多机通信
数据编码
多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测研究
模糊目标识别
多摄像机摄影
细节特征提取
快速检测
相似度衡量
图像匹配
双摄像机系统对移动目标的跟踪
视频监控
运动目标
跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向动摄像机的高速运动目标检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 动摄像机 高速运动目标 运动矢量 3σ准则 目标检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 349-356
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5410字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150306
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑斌 国防科学技术大学电子科学与工程学院 12 90 6.0 9.0
2 穆春迪 国防科学技术大学电子科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
3 闫玮 国防科学技术大学电子科学与工程学院 4 24 2.0 4.0
4 刘通 国防科学技术大学电子科学与工程学院 11 45 4.0 6.0
5 李沛秦 国防科学技术大学电子科学与工程学院 5 25 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (41)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (4)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
动摄像机
高速运动目标
运动矢量
3σ准则
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导