基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

• 作者: 石雪梅 肖夕林 葛斐
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 经济先行指标 K-L信言息量法 用电量预测 安徽省
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 4087字
• 语种: 中文

摘要

针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数.以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型.运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石雪梅	国网安徽省电力公司经济技术研究院	17	93	4.0	9.0
2	葛斐	国网安徽省电力公司经济技术研究院	14	44	4.0	6.0
3	肖夕林	合肥工业大学管理学院	3	19	2.0	3.0