基于多种群遗传算法的电力系统多目标优化

• 作者: 刘柏江 陈碧云 陈绍南 韦杏秋
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷分配 节能环保 多种群遗传算法 交互式 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.07.05

摘要

为解决电力系统经济问题中的多目标问题,如煤耗和排放两个目标函数间最优解的相互冲突,协调好各目标函数,提出一种基于交互式多目标处理方法的多种群遗传算法.该算法通过追求最小总体协调度,即寻求满足总体协调度的最短“欧氏距离”,来获得决策者的满意理想值;算法还引入精英策略和移民策略,提高寻优范围和效率,且能有效克服标准遗传算法通过迭代次数终止迭代、易早熟的缺陷.优化结果能体现决策者的主观意愿.实验算例验证了该算法的寻优效率,结果表明了算法的适用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍南	广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	7	40	3.0	6.0
2	陈碧云	广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	36	169	5.0	12.0
3	刘柏江	广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	2	33	2.0	2.0
4	韦杏秋	广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	3	44	3.0	3.0