基于局部时空特征方向加权的人体行为识别

• 作者: 张飞燕 李俊峰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 局部时空特征 视觉词汇表 方向加权
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 320-331
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150303

摘要

目的 对人体行为的描述是行为识别中的关键问题,为了能够充分利用训练数据从而保证特征对行为的高描述性,提出了基于局部时空特征方向加权的人体行为识别方法.方法 首先,将局部时空特征的亮度梯度特征分解为3个方向(X、Y、Z)分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的标准3方向词汇分布;进而,根据不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的3方向的词汇分布,并利用与各行为标准3方向词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;结果 在Weizmann数据库和KTH数据库中进行实验,Weizmann数据库中的平均识别率高达96.04％,KTH数据库中的平均识别率也高达96.93％.结论 与其他行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊峰	浙江理工大学自动化研究所	41	497	8.0	22.0
2	张飞燕	浙江理工大学自动化研究所	4	10	2.0	3.0