结合微博数据挖掘的时空特征分析

• 作者: 何宗宜 彭将 胡雪芸 苗静
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微博数据 时空特征 空间数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0314

摘要

在大数据背景下处理海量数据时，数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API，对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据，建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求，解析与提取返回数据，集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统；用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明，该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宗宜	武汉大学资源与环境科学学院	77	795	16.0	22.0
2	苗静		5	37	4.0	5.0
3	彭将	武汉大学资源与环境科学学院	1	12	1.0	1.0
4	胡雪芸	武汉大学资源与环境科学学院	2	21	2.0	2.0