基于填充粒子群算法的双次级永磁同步直线电机优化设计

• 作者: 宋俊材 李乐 苏云升 董菲 赵吉文
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双次级永磁同步直线电机 支持向量机 填充函数 粒子群 全局优化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 2522字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种填充粒子群算法(FPSO),用以解决双次级永磁同步直线电机优化设计问题.在有限元分析的基础上,采用支持向量机拟合直线电机结构参数与运行性能参数之间的关系,建立用于优化计算的非参数模型;引入填充函数,对传统粒子群算法进行改进,并采用多峰值函数对算法进行测试,结果表明:FPSO具有良好的快速性和全局收敛性;采用FPSO对电机结构参数进行优化,得到一组最优的电机结构参数.仿真实验表明:采用该算法优化后的电机推力大、推力波动小且峰值电流小,符合电机的优化设计目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉文	安徽大学电气工程与自动化学院	35	237	10.0	13.0
2	董菲	安徽大学电气工程与自动化学院	6	23	3.0	4.0
3	苏云升	安徽大学电气工程与自动化学院	4	14	3.0	3.0
4	李乐	安徽大学电气工程与自动化学院	3	10	2.0	3.0
5	宋俊材	安徽大学电气工程与自动化学院	5	24	4.0	4.0