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摘要:
基于仿生形象思维方法的图像检索算法主要是模仿人脑的形象思维对图像认知,从全新角度提取图像特征而设计的一种新算法。此算法把每幅图像都映射成高维空间一个点,通过计算点和点之间的判别函数得到图像之间的关系。该文利用最直接地描述图像内容的视觉特征,即颜色复杂度来提取图像特征,对基于仿生形象思维方法的图像检索算法做进一步研究与改进。实验结果表明该方法比文献[1]基于仿生形象思维方法的图像检索算法的特征提取方法效果有一定的提高。
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文献信息
篇名 基于仿生形象思维方法的图像检索算法的改进
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 仿生形象思维 图像检索 颜色复杂度 特征提取
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-214
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201411022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽萍 中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室 56 573 10.0 23.0
2 李卫军 中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室 31 502 10.0 21.0
3 覃鸿 中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室 16 425 9.0 16.0
4 董肖莉 中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室 6 32 4.0 5.0
5 陈阳 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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特征提取
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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11
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12401
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