基于 MRF 与纹理特征的图像深度信息估计

• 作者: 孙华东 张立志 赵志杰 金雪松 陈婷婷
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 多尺度纹理特征 深度信息
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3148字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于马尔科夫随机场（ MRF）模型与多尺度纹理特征的单幅图像深度信息估计方法，该方法采用了Laws滤波器分别对图像的边缘、梯度、点进行滤波，捕捉二维场景图像中不同尺度的纹理能量以获得深度信息的特征．并根据纹理特征在不同尺度范围的不同值，计算出纹理线索与场景深度间的概率关系，在此基础上，构建MRF概率模型．MRF模型通过分析邻域系统和设计迭代准则很好地描述了纹理特征与场景深度之间的关系，最后通过迭代算法获得二维场景图像的深度信息．实验结果表明，该方法对场景深度信息的提取具有较好的效果，对于二维场景图像的场景结构、空间布局的约束较少，算法鲁棒性好．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立志	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	13	34	3.0	5.0
2	赵志杰	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	43	143	6.0	9.0
3	金雪松	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	16	51	3.0	6.0
4	孙华东	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	13	59	4.0	7.0
5	陈婷婷	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	6	3	1.0	1.0