出租车合乘定价多目标优化研究

• 作者: 何瑞春 张薇 肖强 马昌喜
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出租车合乘 合乘定价 多目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1105-1109
• 页数: 5页
• 分类号: U469.12
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.06.003

摘要

针对出租车合乘系统定价问题,综合考虑多种定价因素,构建了多目标优化模型,设计了基于改进小生境粒子群的出租车合乘定价多目标优化算法,提出了一种合乘定价优化方法,通过实例说明了定价优化方法的应用,并且分析了出租车与乘客供需比对优化结果的影响.研究结果表明,合乘支付比例同时影响司机收入、乘客支付及补贴管理费用,为了均衡各方利益,必须选取适当的支付比例;而且优化结果受到供需比的影响,随着乘客量的增加各目标逐渐优化,当供需比达到饱和时,系统目标达到极值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞春	兰州交通大学交通运输学院	58	604	15.0	21.0
2	马昌喜	兰州交通大学交通运输学院	90	689	14.0	21.0
3	肖强	兰州交通大学交通运输学院	21	97	5.0	9.0
4	张薇	兰州交通大学交通运输学院	22	117	6.0	10.0