基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别

• 作者: 夏光辉 李军莲 阮学平
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 实体词典 机器学习 基因命名实体 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: R-056
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.12.012

摘要

将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验.测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs识别模型的时间复杂度,提高系统识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军莲	中国医学科学院医学信息研究所	73	368	9.0	14.0
2	阮学平	中国医学科学院医学信息研究所	7	37	4.0	5.0
3	夏光辉	中国医学科学院医学信息研究所	29	156	7.0	10.0