二级管网供水温度的改进型RBF神经网络预测

• 作者: 卜云婷 姜长泓 王珏 谢慕君
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 二级管网供水温度 遗传算法 径向基函数
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 热网·供冷管网·热力站
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

采用RBF神经网络预测供热系统二级管网供水温度,引入遗传算法对传统RBF神经网络预测模型进行改进.结合算例,采用两种预测模型对某二级管网的供水温度进行预测,改进型RBF神经网络预测能力更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长泓	长春工业大学电气与电子工程学院	36	216	8.0	13.0
2	谢慕君	长春工业大学电气与电子工程学院	43	196	8.0	11.0
3	卜云婷	长春工业大学电气与电子工程学院	2	6	2.0	2.0
4	王珏	长春工业大学电气与电子工程学院	3	7	2.0	2.0