基于导向滤波优化的自然图像去雾新方法

• 作者: 刘奇 杨舒羽 路文 韩正汀 齐晶晶
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 暗通道先验 导向滤波器 优化透射率
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1256-1262
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409064

摘要

由于暗通道先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为导向滤波器的导向图，使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑，并且包含大量的细节信息，导致去雾后的图像在该区域的可视性差。因此，提出了一种新的基于导向滤波优化的单幅图像去雾方法。该方法利用基于大气光幕的导向图对大气透射率进行导向滤波，将优化后的大气透射率结合大气物理散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明，相比暗通道先验方法，该方法恢复出的无雾图像色彩更加真实，细节更加丰富，结构更加清晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路文	西安电子科技大学电子工程学院	13	169	5.0	13.0
2	韩正汀	西安电子科技大学电子工程学院	1	22	1.0	1.0
3	杨舒羽	西安电子科技大学电子工程学院	1	22	1.0	1.0
4	刘奇	西安电子科技大学电子工程学院	1	22	1.0	1.0
5	齐晶晶	西安电子科技大学电子工程学院	1	22	1.0	1.0