一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

• 作者: 施保华 魏雅慧
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 螺纹 边缘提取 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.02.015

摘要

针对目前螺纹检测精度较低,在线检测实现较难的问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法.通过工业CMOS相机在线采集螺纹零件图像,经图像预处理、二值化后,进行螺纹的边缘提取及缺陷检测等.该算法由Matlab编程实现.实验结果表明,该螺纹缺陷检测方法能有效识别无螺纹、少螺纹、螺距不规则等外观缺陷,且一个螺纹的检测时间在300 ms以内,满足检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施保华	三峡大学电气与新能源学院	17	68	6.0	7.0
2	魏雅慧	三峡大学电气与新能源学院	6	14	1.0	3.0