基于小波去噪和MSE的滚动轴承故障诊断

• 作者: 张坤 欧阳贺龙 王洪明 郝伟 郝旺身 韩捷
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 多尺度熵 滚动轴承 尺度因子
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 314-316
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201509125

摘要

介绍一种将小波去噪与多尺度熵方法相结合的滚动轴承故障诊断方法，通过采用小波去噪后信号进行多尺度熵分析，得到多尺度熵曲线分布，对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障4种故障类型下的振动信号分析表明，小波多尺度熵方法在合适的尺度因子下能够有效的区分4种故障类型，可以进行滚动轴承的故障识别，并且优于传统的多尺度熵方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0
3	郝旺身	郑州大学振动工程研究所	32	203	8.0	12.0
4	王洪明	郑州大学振动工程研究所	6	36	4.0	6.0
5	张坤	郑州大学振动工程研究所	28	48	4.0	5.0
6	欧阳贺龙	郑州大学振动工程研究所	5	36	4.0	5.0