基于粒子群优化算法的无偏灰色模型

• 作者: 樊新启
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无偏灰色模型 粒子群算法(PSO) 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2260字
• 语种: 中文

摘要

在无偏灰色模型的基础上,结合粒子群算法,通过对无偏灰色数据序列模型^x (o)(i)=^Ae^m(i-1),i =2,3,…中的^A 和^m 直接求解,提出了基于粒子群算法的无偏灰色预测模型。用四种不同增长率的负荷验证基于粒子群算法优化的无偏灰色模型特性优于无偏灰色模型。并将基于粒子群算法优化的无偏灰色模型用于对上海地区电力负荷进行预测,实际应用的结果也显示了优化后的无偏灰色模型有很好的预测精度和适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊新启	三峡大学电气与新能源学院	1	1	1.0	1.0