基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

• 作者: 胡仕强
• 来源期刊: 保险研究
• 学科: 经济
• 关键词: 死亡率预测 贝叶斯MCMC方法 WinBUGS编程
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 70-83
• 页数: 14页
• 分类号: F840.62
• 语种: 中文
• DOI: 10.13497/j.cnki.is.2015.10.006

摘要

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率.通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值.对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡仕强	浙江财经大学金融学院	7	16	3.0	4.0