基于PCA与BP神经网络的制动行为模型

• 作者: 刘志强 张硕辉 汪澎
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 制动行为 主成成分分析 BP神经网络 驾驶行为 驾驶模拟仪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U471.15
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.01.001

摘要

为建立驾驶员在跟驰过程中的制动行为模型,利用驾驶模拟仪采集了大量在跟车行驶状态下避免追尾碰撞时驾驶员所采取的制动操纵行为的数据.采用主成分分析法确定了与驾驶员制动行为有关的贡献率达97.04％的4个主要参数,将这4个参数作为BP神经网络的输入值,建立了符合驾驶员危险感知特性的制动行为模型.依此建立的制动行为模型仿真效果较好,符合驾驶人的行车习惯,丰富了驾驶行为模型,并可进一步应用于智能交通领域中的汽车辅助驾驶系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志强	江苏大学汽车与交通工程学院	111	1188	19.0	29.0
2	汪澎	江苏大学汽车与交通工程学院	24	206	9.0	13.0
3	张硕辉	江苏大学汽车与交通工程学院	1	4	1.0	1.0