基于多特征和WSVM的SAR图像河流目标检测

• 作者: 吴一全 宋昱 李海杰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 河流目标检测 合成孔径雷达图像 多特征 小波支持向量机 均值比 Gabor小波 区域连通性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1288-1293
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.06.10

摘要

为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中河流目标检测的准确性,本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavelet support vector machine,WSVM)的SAR图像河流目标检测方法.首先使用均值比表示像素点邻域的灰度特征,Gabor小波提取其纹理特征,并将其融合构造训练样本;然后将归一化处理后的特征矩阵输入WSVM进行训练,并利用训练好的WSVM对图像的每个像素点进行分类;最后根据河流的区域连通性和面积、形状特征,去除阴影、湖泊等与河流相似的区域.大量实验结果表明,与其他河流目标检测方法相比,本文方法检测的河流目标更加完整,背景与河流的误分区域更少,河流边缘保持得更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
6	宋昱	南京航空航天大学电子信息工程学院	13	146	6.0	12.0
27	李海杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	4	16	3.0	4.0