采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测

• 作者: 蒋仁祥 赖玥聪 黄添强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像取证 区域复制粘贴 指数矩 字典排序
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1212-1221
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150908

摘要

目的 图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式.针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法.方法 首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域.结果 该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐·傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66％,错误率平均降低33.77％.结论 本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域.检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄添强	福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心	44	258	9.0	14.0
5	赖玥聪	福建师范大学数学与计算机科学学院	2	15	2.0	2.0
9	蒋仁祥	福建师范大学数学与计算机科学学院	4	16	2.0	4.0