基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统

• 作者: 包晓敏 徐罕 汪亚明 袁欢
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉技术 图像处理 机械零件 方位朝向 自动分拣 分拣输出执行机构
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 4934字
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉技术的发展是许多自动化生产系统的前提与保证,机械零件的自动识别和分拣是生产自动化和智能化的重要手段之一.然而,目前提出的大多数方法都围绕零件的类别检测进行,并无零件方位朝向自动分拣输出这一应用研究.针对这一问题,设计了一套基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统,系统分为视频采集与图像转换系统、图像处理系统和分拣输出执行机构三部分;集图像采集、处理和输出于一体,实现各类零件方位朝向的自动识别和实时分类输出.实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息学院	91	720	14.0	23.0
2	包晓敏	浙江理工大学信息学院	46	184	7.0	12.0
3	袁欢	浙江理工大学信息学院	2	5	1.0	2.0
4	徐罕	浙江理工大学信息学院	4	19	2.0	4.0