基于支持向量机的穿墙雷达目标形状重构方法

• 作者: 张业荣 张华美 王芳芳
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 穿墙雷达 超宽带 支持向量机 形状重构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: O451|TN011
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2014011701

摘要

为解决超宽带穿墙雷达中目标成像问题,提出一种后向投影算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的方法.该方法通过BP算法得到穿墙成像数据,再利用SVM对数据进行分类,成功地解决了穿墙成像中的目标定位和形状识别问题.利用穿墙模型实验数据的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.测试结果表明:该方法能对墙后未知目标实现形状重构,且具有极高的空间分辨率;此外,当信号被噪声污染时,该方法也能很好对墙后目标形状进行预测,体现了该方法的鲁棒性.最后对不同采样长度和空间采样间隔的分析表明,采样长度和采样间隔对目标形状识别的影响有限,采样位置数的增加、采样间隔的减小更有利于提高目标的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张业荣	南京邮电大学电子科学与工程学院	63	349	11.0	13.0
2	张华美	南京邮电大学电子科学与工程学院	15	48	4.0	6.0
3	王芳芳	南京邮电大学电子科学与工程学院	12	64	5.0	7.0