瓷砖视觉分类的“带约束半监督”算法

• 作者: 李勃 贲圣兰 钱亚枫 陈启美
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工业视觉 半监督分类 置信度估计 Tri-training算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 285-289
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.011

摘要

瓷砖生产线的人工分类环境相当恶劣，而国外工业视觉分类专用设备价格昂贵，因此有必要对瓷砖的自动分类系统进行自主研究.其中，分类算法的优劣是影响系统性能的关键因素.传统的分类算法存在未标记样本置信度估计低、分类器干扰大等不足.为解决这些问题，提出了基于带约束 Tri-training 的半监督分类算法：在大量未标记样本中寻找满足约束条件的样本，扩大已标记样本集，生成两个强分类器，组成集成分类器作为终分类器进行数据分类.经现场数据集的测试，该算法较传统算法，未标记样本置信度平均提高3%，分类精度提高1.8%~3.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	钱亚枫	南京大学电子科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
4	贲圣兰	南京大学电子科学与工程学院	2	3	1.0	1.0