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摘要:
XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言,目前已广泛应用于财务系统中。因企业财务数据越来越多,利用数据挖掘方法挖掘出我们需要的信息显得极为重要。实现一种面向XBRL的DC-Apriori挖掘算法,实验表明:在X-Hive数据库中采用DC-Apriori算法进行XBRL关联规则挖的方法是行之有效的,并且挖掘效率高于传统Apriori算法的效率。
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文献信息
篇名 面向XBRL的DC-Apriori挖掘算法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 XBRL 关联规则 DC-Apriori算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志勇 云南财经大学信息管理中心 42 247 8.0 14.0
2 闫亚丽 云南财经大学信息学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
XBRL
关联规则
DC-Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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