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摘要:
针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法.该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线.实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高.
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文献信息
篇名 基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 秧苗 2G-R-B Meanshift变换 Hough变换 中心线提取
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子与信息技术
研究方向 页码范围 405-409
页数 5页 分类号 TP319
字数 2868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻擎苍 浙江理工大学信息学院 37 440 8.0 20.0
2 武传宇 浙江理工大学机械与自动控制学院 79 1163 18.0 31.0
3 周志宇 浙江理工大学信息学院 12 146 6.0 12.0
4 金海龙 浙江理工大学机械与自动控制学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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秧苗
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Meanshift变换
Hough变换
中心线提取
研究起点
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期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
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3013
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