基于RPCA与低秩投影的有遮挡人脸识别

• 作者: 曾璐 杨国亮 罗璐 鲁海荣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩投影 稀疏误差矩阵 平滑度 边缘检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 420-425
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5134字
• 语种: 中文

摘要

由于光照的变化、遮挡、阴影、及图像噪声等因素的影响,使得传统方法人脸识别效果不理想,针对人脸识别中遮挡问题,提出了一种基于RPCA和低秩投影的人脸识别算法.先利用RPCA把每类训练样本分解成低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,构建每类原始人脸图像矩阵和低秩数据矩阵之间的低秩映射矩阵.将任意幅测试图像通过每类低秩映射矩阵进行投影,得到测试图像在不同类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为提取稀疏误差矩阵包含的人脸类别信息,对误差图像计算平滑度和边缘检测,设计了利用平滑度和边缘检测的加权和的判别规则.在AR人脸数据库和Extended Yale B数据库上进行实验,表明了提出的方法的有效性,识别精度得到了有效的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾璐	江西理工大学电气工程与自动化学院	37	145	6.0	10.0
2	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
3	鲁海荣	江西理工大学电气工程与自动化学院	9	50	4.0	6.0
4	罗璐	江西理工大学电气工程与自动化学院	6	28	3.0	5.0